クラウド家事代行「CaSy」を提供。独自のマッチングシステムで誰もが気軽に利用できる業界最安値水準を実現

会社概要

「笑顔の暮らしを、あたりまえにする。」をビジョンに掲げ、クラウド家事代行「CaSy（カジー）」を提供するベンチャー。
料理・掃除の家事代行サービス「CaSy」を提供し、実地研修を経た約7,000名のキャストによる高品質の家事代行サービスを1時間2,190円からの低価格で提供している点が特長。独自開発したオペレーションレスのマッチングシステムにより、誰もが気軽に利用できる業界最安値水準の家事代行サービスを実現。
また、スマホやパソコンから簡単に予約できるオリジナルのプラットフォームを用いることで、利用者とキャストの効率的なマッチングを実現。2014年のサービス開始当初から、家事に手が回りにくい多忙な子育て世帯やビジネスパーソンなどを中心に利用者が急増し、現在会員数は75,000人を超えている。

カジーキャストによるアドバイスが利用者家族内の家事シェアに貢献している点が評価され、厚生労働省主催の「イクメン企業アワード 2018」の理解促進部門で特別奨励賞を受賞。
働くママ＆パパの情報サイト「日経DUAL」による家事代行サービスランキング2019で1位を獲得（2019年3月14日発表）。
2019年時点で、利用するユーザー数、働き手であるキャスト数、どちらも国内最大級の規模に成長。売上も急拡大しており、マスコミにも数多く取り上げられている。

家庭向けには家事代行、ハウスクリーニング。法人向けには福利厚生、出張型社員食堂、オフィス清掃。家事育児情報WEBメディアの「CaSyジャーナル」を提供。

また2019年５月には、株式会社ローソン、キーカフェ・ジャパン合同会社の2社と連携し、ローソン店舗などに設置されたIotキーボックス端末「Keycafe Smartbox」でカジー定期利用者とキャストが鍵の受け渡しをするサービスを申し込みを開始。「コンビニエンスストア内の無人キーボックスでの鍵の受け渡し」を家事代行サービスと併せてアプリまたはWEBサイトで一括申込できる試みは、日本初。

事業内容

• 家事代行、ハウスクリーニング、オフィス・店舗・ビル清掃、Webサービスの開発及び運営

提供サービス

＜ホームサービス/家庭向けサービス＞
オペレーションレスな予約マッチングシステムにより「業界最安値水準の料金」と「24時間365日、簡単に予約・キャンセル・変更可能」を実現。

• • お掃除代行
    家事スキルの高いCaSyキャストが、要望に合わせて、浴室やキッチンなどの水回りの掃除や部屋の片づけなど住宅内の掃除全般を代行。
  • お料理代行
    CaSyキャストが手作りの食事、作り置き、ホームパーティーメニューなどを用意。栄養士/調理師などの実務経験や子育て経験のあるキャストが多数在籍。チャット機能を使って、要望や好みに合った献立の相談が可能。
  • ハウスクリーニング
    エアコン、レンジフード、浴槽のエプロン内部など日常的な掃除では手が回らない場所を、専門知識と技術を有する清掃スタッフが専門機材・洗剤を用いて分解クリーニング。

＜オフィスサービス/法人向けサービス＞
オペレーションレスな予約マッチングシステムにより「業界標準価格約1/2の低価格」と「スピーディ＆かんたん導入」を実現。

• • 福利厚生導入
    従業員が気軽にCaSyを利用できる最適な福利厚生制度を、企業のニーズに合わせて提案。スタートアップから大手まで、従業員のワークライフバランス向上を図りたい企業をサポートする。
  • 出張型社員食堂
    オフィス内の空きスペースやキッチンで、従業員の昼食や社内イベント料理をCaSyキャストが調理。社内コミュニケーションの活性化、不規則な食事の時間の適正化をサポート。企業の「働き方改革」「健康経営」を支援する。
  • オフィス清掃
    オフィスの規模を問わず、ワンランク上の清掃サービスを提供。郵便物の仕分けや文具・飲料などの補充といった総務業務もサポート。企業の社内美化だけでなく、業務改善にも貢献する。

＜WEBメディア＞
「CaSyジャーナル」
家事育児のコツやノウハウなど、共働き・子育て世帯に役立つ情報を届けるWEBメディア。情報提供を通して、CaSyのビジョン「笑顔の暮らしを、あたりまえにする。」を実現していくことを目指す。

テクノロジー

自社内エンジニアチームが開発した最新テクノロジーが家事代行の「最高の利便性」「業界最安値水準の価格」を実現。

1. 自社開発アプリで最高のUI/UXを追求
   オペレーションレスでユーザーと最適なキャストを繋ぐマッチングシステムが、CaSyの家事代行業界最安値水準の価格を実現。さらに、利用実績が増えるほど、マッチングのアルゴリズムが磨かれていく。
2. マッチングシステムが利便性と低価格を実現
   マッチングシステムや専用アプリは、自社内エンジニアチームによる独自開発。サービスの「現場」にいるユーザーやキャストからの声に基づいて、システム改善や新機能追加をするなどスピーディーな対応・利便性の向上を図っている。
3. データマイニングによってマッチングを最適化
   サービスの利用が増加する中で蓄積された実績データを活用し、需要と供給のバランスを予測。さらに需給に合わせて最適価格を決定するダイナミックプライシングを導入するなど、必要なときに納得の価格でサービスを使えるマッチング率100％の状態の実現を目指している。

代表取締役CEO　加茂雄一
2005年 早稲田大学商学部卒業、 2005年 中央青山監査法人入所、 2007年 太陽ASG有限責任監査法人入所、2014年 株式会社CaSy設立・代表取締役就任

代表取締役CTO/CFO　池田裕樹
2003年 東京大学大学院工学系研究科物理工学専攻修了、 2003年 エヌ・ティ・ティ・コムウェア株式会社入社、2008年 株式会社エヌ・ティ・ティ・データ入社、 2014年 グロービス経営大学院経営研究科修了（MBA）、2014年 株式会社CaSy設立・代表取締役就任

（同社Webサイト、同社Wantedlyおよび同社PR TIMES掲載情報を基に当社編集）